许锦波：AI预测蛋白质结构，但这只是一个开始

在被问及研究为什么研究蛋白质结构时，北京分子之心的首席科学家许锦波这样回答：

如果说DNA是生命的蓝图，蛋白质就是蓝图的执行者。细胞的生长、分裂、运动、交流、运输营养物质等等，都由蛋白质来完成。

怎么看到蛋白质结构？很可惜，肉眼无法看见。蛋白质的直径大约只有几十纳米，是头发丝的八千分之一，就连普通光学显微镜也观测不到。在实验室里，目前应用的最多的还是X射线晶体衍射和核磁共振，来直接测定蛋白质的结构。但这些传统方法有其局限性，耗时长且费用高。

有没有更好的办法？二十多年前，许锦波也在想这个问题。

许锦波最初的学术背景并非是生物学，而是计算机。“我是在中科院计算所读的说是，当时研究网络和分布式系统，还有计算机安全。后来出了国，大概一年半后，开始转向做计算生物学。”

至于为什么转型，许锦波的回答是――因为蛋白质结构问题重要，而且很难。“很多病都和蛋白质有关，就需要知道蛋白质长什么样，这样才能针对蛋白质设计靶点药物。工业中，也用到蛋白质，比如催化酶。”

将计算机技术和生物学结合，去预测蛋白质结构，其实早有人在尝试。“过去都是基于物理学，或者统计学的方法做预测，但一直进展很慢，而且预测一个非常小的蛋白质，就需要非常大的计算资源，可能要用到超级计算机。”

2012年，当深度学习在图像识别领域展现出惊人的效果，许锦波开始用AI做蛋白质预测。“我是第一个成功把AI用在蛋白质预测上的，以前也有人做，但效率跟传统办法差不多，而我们的算法可以大幅提高蛋白质结构预测性能。”

许锦波的算法，和传统算法有何不同？研发过程中，他的团队遇见了哪些挑战？AI预测蛋白质结构，有哪些优势，又面临什么问题？

3、报名后将由工作人员随机筛选：所有幸运入选的观众，将在4月16日之前给您发送短信通知，请您查收短信或自行查看报名状态；